Разработчик DL в группу нейросетевых технологий поиска

Что нужно делать:

• ставить эксперименты с тяжелыми моделями и большими объемами данных;
• развивать базовую архитектуру моделей;
• следить за новыми идеями и подходами в области NLP;
• доводить модели до production-ready состояния и выкатывать.

Мы ждем, что вы:

• понимаете принципы машинного обучения;
• умеете обучать и дебажить DL-модели;
• хорошо разбираетесь в NLP;
• знакомы хотя бы с одним из фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и использовали его в практических задачах в областях NLP или ранжирования;
• программируете на Python.

Будет плюсом, если вы:

• знаете C++;
• умеете работать с большими объемами данных (мы считаем, что набор репрезентативного и как можно более чистого обучающего множества — это один из ключей к успеху).