Инженер по машинному обучению (AI, machine learning)
Детали проекта
У нашего проекта 2 воплощения:
- Персональные Сайты-порталы (капсулы), где будут упорядочены для удобного доступа ценнейшие фотографии, видео и устные истории.
- Сайт, созданный для продвижения проекта.
Сейчас в нашу быстрорастущую команду требуется инженер по машинному обучению.
Задача, которую предстоит решить:
На базе искусственного интеллекта создать виртуального персонального историка, который будет проводить интервьюирование клиента по заданным темам/блокам/разделам (истории, родословное древо, круги общения, атрибутирование фото и видео и т.д.), транскрибировать, обрабатывать контент и размещать в нужные разделы/блоки портала Цифровой капсулы времени.
Чем будете заниматься:
- Проектированием нейросети, доработкой готовых моделей новыми слоями. Писать промты.
- Подготовкой обучающей выборки, организацией процесса ручной разметки, в т.ч. знакомством с инструментарием.
- Составлением требований по характеру, качеству, объёму выборки под конкретную задачу.
- Проверкой представленных данных на качество статистическими методами.
- Анализом и интерпретацией результатов, полученных с помощью моделей машинного обучения, а также определением и решением проблем, связанных с переобучением, недообучением и другими типами ошибок.
- Самостоятельным развертыванием стенда машинного обучения.
- Выстраиванием эффективного взаимодействия с другими специалистами с целью успешного завершения проектов.
Мы ожидаем, что у Вас есть:
- Опыт работы с машинным обучением и искусственным интеллектом, включая знание алгоритмов, таких как нейронные сети, сверточные и рекуррентные архитектуры, а также обучение с подкреплением.
- Практический опыт обучения нейросетей.
- Понимание основных типов нейросетей для обработки изображений, текстов, речи.
- Опыт работы с трансформерами.
- Умение работать с большими наборами данных и проводить предварительную обработку данных, включая очистку, аннотацию и анализ данных.
- Свободное владение PyTorch, Keras, transformers, pipeline, python, numpy, pandas. Знание Java или C++.
- Свободное владение python для стат. анализа, обработки текстов, обработки изображений, агрегации данных.
- Навыки в области естественного языка и лингвистики, чтобы понимать основы языка, грамматику, синтаксис и семантику.
- Умение ориентироваться в ресурсах huggingface, находить необходимые модели и датасеты.
- Опыт, позволяющий оценивать ресурсы, необходимые для обучения и генерации конкретными моделями.
- Навыки в области проектного менеджмента и командной работы.
- Свободное чтение английской технической литературы по алгоритмам и машинному обучению.
- Образование в области компьютерных наук или смежной области, такой как информатика, искусственный интеллект, машинное обучение, лингвистика или когнитивная наука.
- Готовность к непрерывному обучению и развитию профессиональных навыков в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Формат работы:
- Полностью удаленная работа.
- Full time.
- Оформление (самозанятость, ИП).
- Работа с уникальным продуктом, не имеющим аналогов на рынке.