Инженер по машинному обучению (искусственный интеллект, machine learning)

Задача, которую предстоит решить:

На базе искусственного интеллекта создать виртуального персонального историка, который будет проводить интервьюирование клиента по заданным темам/блокам/разделам (истории, родословное древо, круги общения, атрибутирование фото и видео и т.д.), транскрибировать, обрабатывать контент и размещать в нужные разделы/блоки портала Цифровой капсулы времени.

Чем будете заниматься:

• Проектированием нейросети, доработкой готовых моделей новыми слоями. Писать промты.
• Подготовкой обучающей выборки, организацией процесса ручной разметки, в т.ч. знакомством с инструментарием.
• Составлением требований по характеру, качеству, объёму выборки под конкретную задачу.
• Проверкой представленных данных на качество статистическими методами.
• Анализом и интерпретацией результатов, полученных с помощью моделей машинного обучения, а также определением и решением проблем, связанных с переобучением, недообучением и другими типами ошибок.
• Самостоятельным развертыванием стенда машинного обучения.
• Выстраиванием эффективного взаимодействия с другими специалистами с целью успешного завершения проектов.

Мы ожидаем, что у Вас есть:

• Опыт работы с машинным обучением и искусственным интеллектом, включая знание алгоритмов, таких как нейронные сети, сверточные и рекуррентные архитектуры, а также обучение с подкреплением.
• Практический опыт обучения нейросетей.
• Понимание основных типов нейросетей для обработки изображений, текстов, речи.
• Опыт работы с трансформерами.
• Умение работать с большими наборами данных и проводить предварительную обработку данных, включая очистку, аннотацию и анализ данных.
• Свободное владение PyTorch, Keras, transformers, pipeline, python, numpy, pandas. Знание Java или C++.
• Свободное владение python для стат. анализа, обработки текстов, обработки изображений, агрегации данных.
• Навыки в области естественного языка и лингвистики, чтобы понимать основы языка, грамматику, синтаксис и семантику.
• Умение ориентироваться в ресурсах huggingface, находить необходимые модели и датасеты.
• Опыт, позволяющий оценивать ресурсы, необходимые для обучения и генерации конкретными моделями.
• Навыки в области проектного менеджмента и командной работы.
• Свободное чтение английской технической литературы по алгоритмам и машинному обучению.
• Образование в области компьютерных наук или смежной области, такой как информатика, искусственный интеллект, машинное обучение, лингвистика или когнитивная наука.
• Готовность к непрерывному обучению и развитию профессиональных навыков в области искусственного интеллекта и машинного обучения.