Опыт использования средств:
torch, PyThorch, caffe, tensorflow, theano;

Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas, PIL или OpenCV);
Знание современных архитектур нейронных сетей;
Знание C++,STL.

Разработка кода на Python для анализа и обработки данных.

Исследование моделей рекуррентных нейронных сетей (RNN), долгосрочной краткосрочной памяти (LSTM) и других подходов к обработке временных рядов.